Nouvelles

Vidéos

Table ronde « Les défis du big data »

L’enregistrement audio de la table ronde « Les défis du big data » organisée par la Chaire de recherche du Canada sur les transformations de la communication savante est maintenant disponible sur notre site internet. AVEC LA PARTICIPATION DE Jean-Guy Prévost (UQAM, CIRST) La marginalisation des statistiques publiques Vincent Larivière (EBSI-UdeM, CIRST) Le big data et l’avenir […] Lire la suite

Actualités

Appel de textes: The Reward System of Science pour Aslib Journal of Information Management

Adèle Paul-Hus et Nadine Desrochers (Université de Montréal), Sarah de Rijcke et Alex Rushforth (Leiden University)  dirigent un numéro spécial d’Aslib Journal of Information Management ayant pour thème « The Reward System of Science ». Pour tous les détails, veuillez-vous référer à l’appel de textes ci-dessous: Call for Papers The Reward System of Science Special issue call […] Lire la suite

Publications

Contribution, séniorité et division du travail en science

À partir de l’analyse des mentions de contributions de plus de 87 000 articles, Larivière, Desrochers, Macaluso, Mongeon, Paul-Hus et Sugimoto (2016) mettent en évidence la distinction entre les contributions techniques et conceptuelles dans la production de connaissances scientifiques. En effet, alors que les tâches conceptuelles sont typiquement effectuées par des chercheurs établis, les tâches techniques sont plus souvent […] Lire la suite

Vidéos

Midis du chercheur UQTR

Dans le cadre des Midis du chercheur, l’UQTR a reçu, le 10 mars 2016, la visite de Vincent Larivière, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les transformations de la communication savante, et professeur adjoint à l’École de bibliothéconomie et des sciences de l’information de l’Université de Montréal. Lire la suite

Actualités

Altmetrics Data Quality Code of Conduct

La National Information Standards Organization (NISO) sollicite des commentaires sur la proposition Altmetrics Data Quality Code of Conduct développée par NISO Working Group C (Data Quality), co-dirigé par Stefanie Haustein et Greg Tananbaum (SPARC). Le code de conduite vise à améliorer la qualité des données altmetrics en augmentant la transparence des processus d’acquisition et d’aggrégation […] Lire la suite